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Python
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import numpy as np
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def initialize_crnn_model():
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"""
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初始化CRNN模型
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返回:
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bool: 初始化是否成功
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"""
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# CRNN模型初始化代码
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# 例如: 加载预训练模型、设置参数等
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print("CRNN模型初始化完成（占位）")
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return True
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def crnn_predict(image_array):
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"""
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CRNN车牌号识别接口函数
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参数:
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image_array: numpy数组格式的车牌图像，已经过矫正处理
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返回:
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list: 包含7个字符的列表，代表车牌号的每个字符
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例如: ['京', 'A', '1', '2', '3', '4', '5']
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"""
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# 这是CRNN部分的占位函数
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# 实际实现时，这里应该包含:
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# 1. 图像预处理
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# 2. CRNN模型推理
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# 3. CTC解码
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# 4. 后处理和字符识别
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# 临时返回占位结果
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placeholder_result = ['待', '识', '别', '0', '0', '0', '0']
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return placeholder_result
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