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OCR_part/ocr_interface.py

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 import numpy as np
+from paddleocr import TextRecognition
+import cv2
 
 def initialize_ocr_model():
-    """
-    初始化OCR模型
-    
-    返回:
-        bool: 初始化是否成功
-    """
-    # OCR模型初始化代码
-    # 例如: 加载预训练模型、设置参数等
-    
+    model = TextRecognition(model_name="PP-OCRv5_server_rec")
     print("OCR模型初始化完成（占位）")
-    return True
+    return model
 
 def ocr_predict(image_array):
-    """
-    OCR车牌号识别接口函数
-    
-    参数:
-        image_array: numpy数组格式的车牌图像，已经过矫正处理
-    
-    返回:
-        list: 包含7个字符的列表，代表车牌号的每个字符
-              例如: ['京', 'A', '1', '2', '3', '4', '5']
-    """
-    # 这是OCR部分的占位函数
-    # 实际实现时，这里应该包含:
-    # 1. 图像预处理
-    # 2. OCR模型推理
-    # 3. 后处理和字符识别
-    
-    # 临时返回占位结果
-    placeholder_result = ['待', '识', '别', '0', '0', '0', '0']
+    # 保持原有模型调用方式
+    output = initialize_ocr_model().predict(input=image_array)
+    # 结构化输出结果
+    results = output[0]["rec_text"]
+    placeholder_result = results.split(',')
     return placeholder_result