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CRNN_part/crnn_interface.py

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+import numpy as np
+
+def initialize_crnn_model():
+    """
+    初始化CRNN模型
+    
+    返回:
+        bool: 初始化是否成功
+    """
+    # CRNN模型初始化代码
+    # 例如: 加载预训练模型、设置参数等
+    
+    print("CRNN模型初始化完成（占位）")
+    return True
+
+
+def crnn_predict(image_array):
+    """
+    CRNN车牌号识别接口函数
+    
+    参数:
+        image_array: numpy数组格式的车牌图像，已经过矫正处理
+    
+    返回:
+        list: 包含7个字符的列表，代表车牌号的每个字符
+              例如: ['京', 'A', '1', '2', '3', '4', '5']
+    """
+    # 这是CRNN部分的占位函数
+    # 实际实现时，这里应该包含:
+    # 1. 图像预处理
+    # 2. CRNN模型推理
+    # 3. CTC解码
+    # 4. 后处理和字符识别
+    
+    # 临时返回占位结果
+    placeholder_result = ['待', '识', '别', '0', '0', '0', '0']
+    return placeholder_result